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Inhaltsverzeichnis:
I. Einleitung
1. Was ist Statistik eigentlich?
II. Deskriptive Statistik
2. Allgemeines
2.1. Herkunft statistischer Daten
2.2. Grundbegriffe statistischer Erhebungen
2.3. Messniveau von Daten
2.4. Statistische Maßzahlen
2.4.1. Lageparameter
2.4.2. Streuungsparameter
2.4.3. Konzentrationsparameter
2.4.4. Assoziationsparameter
2.5. Eine Anwendung in den Wirtschaftswissenschaften: Preisindices
3. Univariate Daten
3.1. Häufigkeitstabelle
3.2. Stabdiagramm und Verteilungsfunktion
3.3. Stem-and-Leaf Diagramm
3.4. Box-and-Whiskers-Plot
3.5. Klassierte Daten
4. Bivariate Daten
4.1. Zwei diskrete Variablen
4.1.1. Sunflowerplot
4.1.2. Kontingenztafel
4.1.3. Zusammenhangsmaße
4.2. Zwei stetige Variablen
4.2.1. Scatterplot
4.2.2. Zusammenhangsmaße
III. Wahrscheinlichkeitsrechnung
5. Grundlagen der Wahrscheinlichkeit
5.1. Mengenlehre und Venndiagramm
5.2. Unabhängigkeit
5.2.1. Bedingte Wahrscheinlichkeit
5.3. Hinweis zu Berechnungen von Wahrscheinlichkeiten
6. Kombinatorik
6.1. Kombinationen
6.1.1. Ziehen ohne Zurücklegen
6.1.2. Ziehen mit Zurücklegen
6.2. Variationen
6.2.1. Ziehen ohne Zurücklegen
6.2.2. Ziehen mit Zurücklegen
6.3. Permutationen
7. Zufallsvariablen
7.1. Parameter einer Zufallsvariablen
7.2. Zwei Zufallsvariablen
7.3. Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
7.4. Summen von Zufallsvariablen
8. Grenzwertsätze
8.1. Schwaches Gesetz der großen Zahlen
8.2. Zentraler Grenzwertsatz
9. Verteilungen von Zufallsvariablen
9.1. Verteilungstabellen
9.2. Diskrete Verteilungen
9.2.1. Gleichverteilung für natürliche Zahlen bis n
9.2.2. Bernoulliverteilung
9.2.3. Binomialverteilung
9.2.4. Poissonverteilung
9.3. Stetige Verteilungen
9.3.1. Gleichverteilung
9.3.2. Exponentialverteilung
9.3.3. Normalverteilung
9.3.4. χ 2 -Verteilung
9.3.5. t-Verteilung
IV. Inferenzstatistik
10. Schätzen
10.1. Schätzfunktionen
10.1.1. Momentenmethode
10.2. Eigenschaften von Schätzern
10.3. Konfidenzintervalle
10.4. Stichprobe aus Normalverteilung
10.4.1. Varianz der Grundgesamtheit ist bekannt
10.4.2. Varianz der Grundgesamtheit ist unbekannt
10.4.3. Zwei Stichproben: Varianz der Grundgesamtheiten ist unbekannt
10.5. Stichprobe aus Bernoulliverteilung
10.5.1. Für Stichproben aus zwei Bernoulli Verteilungen
11. Statistische Tests
11.1. Tests bei Normalverteilung
11.2. χ 2 -Unabhängigkeitstest
11.3. χ 2 -Anpassungstest
V. Regressionsanalyse
12. Einfache lineare Regression
12.1. Modellannahmen
12.2. Parameterschätzung nach KQ-Methode
12.3. Wichtige Begriffe in der Regression
12.4. Tests und Konfidenzintervalle
12.4.1. Test des β-Koeffizienten
12.4.2. Regressionsoutput
12.4.3. Konfidenzintervall für die Modellschätzung
12.4.4. Prognoseintervall für die Modellschätzung
VI. Sammlung wichtiger Begriffe
